想在 ATS 與 AI 履歷篩選中表現良好，應準備什麼？

若想在 ATS 與 AI 履歷篩選中表現良好，與其尋找提高「ATS 分數」的技巧，不如拆解職缺公告中的必要與加分資格，並以準確、易讀的格式，將你確實擁有的證據連結至履歷與申請平台。ATS 並非單一通用的評分系統；公司對它的使用方式各有不同，可能涵蓋管理申請收件、擷取履歷資訊、搜尋候選人，以及依職缺要求比對資訊。因此，針對每一則職缺調整申請內容，比不加區分地堆砌關鍵字更實際。www.workday.com↗doc.workday.com↗

什麼是 ATS 與 AI 履歷篩選？

ATS 是 Applicant Tracking System（應徵者追蹤系統）的縮寫。它是公司用來刊登職缺、接收申請、管理候選人資訊、推進候選人招募階段及搜尋求職者的軟體。當你上傳履歷時，系統可能會擷取工作經歷、學歷、技能、語言與證照等資訊，建立可供搜尋的候選人檔案。www.workday.com↗

AI 履歷篩選可能是指在這個流程中加入文字分析或職缺條件比對功能的情況。例如，某些工具會逐項擷取職缺公告中的基本與加分條件，接著指出從履歷與申請資料讀取到的資訊是否顯示符合條件，以及可能的契合與落差區域。與其將其理解為能立即判定誰是「好候選人」的單一技術，更準確的理解是：它是一項協助招募人員在審查大量申請時結構化及比較資訊的功能。doc.workday.com↗

這裡需要作出重要區分。使用 ATS 並不表示每份履歷都會由 AI 自動排序，也不表示分數低於某個標準的申請者會自動被淘汰。韓國雇用勞動部於 2025 年公布的一項調查顯示，在 396 家回覆公司中，有 21.7% 表示在招募中使用 AI 工具，而使用階段則分布於 AI 適性與能力評估、申請文件審查及使用 AI 面試結果等環節。由於實務做法會因公司、職務與招募階段而異，申請者應確認職缺與申請流程所要求的資訊，而非只聚焦於系統是否存在。www.moel.go.kr↗

為什麼「高 ATS 分數」的想法具有誤導性？

招募系統在輸入欄位、履歷剖析器、搜尋功能、條件比對功能與招募人員審查流程方面都不盡相同。有些組織的 ATS 主要用於管理申請狀態；另一些則讓招募人員依技能、經驗與證照搜尋候選人。有些產品也可能顯示申請者符合或未符合哪些職缺公告要求。基於這些差異，很難說存在一個適用於每則職缺的單一分數或一份正確履歷。doc.workday.com↗www.workday.com↗

更實用的問題是：「這則職缺想驗證哪些條件，而我的哪一句經驗敘述能證明每一項條件？」例如，若公告列出「三年相關經驗」、「使用特定分析工具的經驗」、「以英文協作的能力」及「必要證照」，申請資料就應包含可驗證每項條件的事實。以日期說明經驗年資、以實際執行的工作呈現工具使用、以真實使用情境呈現語言能力，並以證照的正式名稱與取得狀態加以說明。

相較之下，僅反覆使用「資料」、「領導力」或「溝通」等廣泛詞彙，會難以判斷究竟符合哪項要求、又達到何種程度。即使系統讀取到這些詞彙，招募人員之後仍會檢視經驗的脈絡與一致性。尤其是，因為以條件為基礎的比對功能可能顯示各項條件是否存在證據，因此不要將關鍵字與其佐證分開。doc.workday.com↗

應如何分析職缺公告？

在撰寫申請資料前，可將公告分為三組，使資訊更清楚。第一組是必要資格，若不符合，可能影響你是否能被納入考慮。第二組是加分資格，若具備，可能提高競爭力。第三組是核心職責，也就是到職後實際要執行的工作。若將這三類視為同一件事，很容易將加分資格誇大為必要條件，或把工作說明誤認為單純的關鍵字。

這個表格不代表你應將公告中的文字直接複製到履歷中。它是用來將雇主要求對應至自身經驗的檢查工具。例如，若職責為「客戶資料分析與報表自動化」，與其只寫「具資料分析能力」，不如說明你處理了哪些資料、使用什麼工具，以及產出了哪些報表或流程改善。若經驗屬實，你可以同時寫出公告所用詞彙與你在組織內使用的詞彙，以減少意義上的落差。

公告中的措辭應優先採用，因為它是針對該職務進行搜尋與比較的基礎。技能擷取功能可從履歷或職缺說明文字中直接或間接擷取技能，且可能運用脈絡來區分含義。因此，若你確實使用過某項技能，在符合事實的範圍內，採用公告所列的正式名稱會比只使用常見別名更清楚。developer.workday.com↗

不過，若你從未使用過公告中出現的工具，不應只因它出現在公告中就將其列入技能欄。若你使用過類似工具，應具體描述該事實，而不要宣稱它與公告所列工具相同。「使用工具 A 執行過類似工作」與「具備實際使用工具 B 的經驗」是不同的陳述。

應如何建構能對應要求的經驗？

經驗欄不只是列出職稱的地方；它是將你的主張轉化為可驗證事實的地方。針對每個職務或專案，分別列出公司名稱、職稱、任職期間、職責、使用的技術或方法及成果，能讓剖析器與人員都更容易找到資訊。部分條件比對功能也被描述為能在工作經歷、學歷、技能、語言、證照及摘要欄中尋找證據。doc.workday.com↗

有力的句子會呈現主體、行動、對象、方法與結果，而不是依賴華麗用語。你可以依下列順序組織：

1. 角色：你負責什麼？
2. 任務：你處理了什麼問題或工作？
3. 方法：你使用了哪些工具、方法或協作方式？
4. 結果：產出了什麼交付成果、改善或可驗證的改變？

例如，「執行分析工作」過於籠統。在事實正確的情況下，像是「整理每月營運資料，並使用分析工具製作供團隊會議使用的指標報表」這樣的敘述，便能呈現工作與工具之間的連結。使用數字時，只應列出你能驗證或說明的數字。若因組織敏感資訊而無法揭露，可在可分享的範圍內描述交付成果與職責，而非提供精確數字。

任職期間也應明確無誤。以一致格式列出年月，比僅列出年份更容易審查相關經驗年資。若你在同一家公司擔任過數個職務，請分別列出各職務及其日期。把所有工作合併成一行，可能會讓人不清楚與特定職缺相關的經驗是在何時、以何種職責產生。

初階求職者或經驗有限者，不必只透過全職工作來描述自己。在以事實為依據的前提下，可將實習、實務訓練、研究、課程專案、作品集工作與志工活動中的角色連結至職缺要求。不過，應區分課程中的接觸經驗，與能在工作中獨立運用技能的能力。準確說明自己的學習範圍與貢獻，比誇大經驗規模更能建立信任。

應如何撰寫技能與關鍵字？

技能不只是名稱清單；它們是協助審查者快速找到使用證據的標記。若職缺要求特定工具、方法論、程式語言或證照，而你確實使用過或已取得，請準確寫出名稱，並同時在經驗條列中呈現使用情境。由於技能擷取可能以文件文字中的直接與間接提及為基礎，當技能欄與經驗欄的措辭能彼此支持時，資訊會更清楚。developer.workday.com↗

例如，若在技能欄中列出某工具，相關經驗中至少應包含一項你使用過它的任務或專案。反之，若核心工具出現在經驗敘述中卻未列於技能欄，快速核對公告要求的審查者可能較難找到。兩處的措辭不必完全相同，但術語與事實應一致。

請謹慎使用熟練程度標籤。「專家」、「進階」及「熟練」等詞對不同人有不同意義。若可能，請透過實際執行的工作說明程度，而非只使用形容詞。例如，清理資料、解讀分析結果以製作決策材料，以及教導他人使用工具，是不同類型的經驗。在你能解釋的範圍內撰寫，也能幫助你在面試中一致地回答問題。

同義詞與縮寫也應整理。若公告使用正式名稱，而你以不同縮寫認識同一項技能，在經驗屬實時，可以同時列出兩者，例如「正式名稱（縮寫）」。這不是為操弄搜尋而進行的重複，而是減少術語混淆的方法。相似但不同的技術不應被標示為同一項技能。

為什麼簡潔且一致的履歷格式通常較好？

即使內容扎實，若資訊無法從文件中擷取或難以閱讀，仍可能在申請審查中處於不利位置。部分招募系統的指引建議使用含有文字的文件，避免讓關鍵內容依賴僅含影像的 PDF、圖片、圖形、文字方塊、多欄版面及表格。該指引也建議使用標準段落標題，例如工作經歷、學歷、技能與證照，並採用一致的日期格式。doc.workday.com↗

這不代表每個 ATS 都只接受單欄履歷。不同系統的剖析效能與設定各異。然而，由於申請者不容易知道會遇到何種系統，將必要資訊置於正常文字流中，而非僅放在複雜視覺元素裡，能降低風險。這不表示完全放棄設計；而是確保裝飾不會妨礙資訊傳達。

安全的基本結構如下：

• 頁首：姓名及必要聯絡資訊
• 摘要：與目標職務直接相關的核心經驗或能力
• 經驗：公司、職務、日期、職責、使用技術及成果
• 學歷：學校或培訓課程、主修、日期及其他必要事實
• 技能：整理列出你確實使用過或具備的技能
• 證照、語言及其他資訊：與公告相關且可驗證的資訊

檔案格式應始終以公告指示為優先。若沒有另行指示，檢查 PDF 是否可選取與搜尋文字是實用的做法。若從 PDF 複製一句話後字元順序變得嚴重混亂，或無法用搜尋功能找到關鍵詞，就有理由檢查文件結構。此檢查不能保證在任何特定系統中成功，但能協助降低文件僅儲存為影像所帶來的風險。

為什麼申請平台欄位與履歷同樣重要？

線上申請通常會要求求職者另外輸入工作經歷、學歷、技能、證照、可任職條件及必答題，而非只提交履歷檔案。有些系統可從履歷剖析結果填入候選人資訊，但依系統設定而定，申請者可能看不到剖析功能，或某些資訊不會自動填入。不要假設上傳履歷檔案就表示每一個結構化欄位都已完成。doc.workday.com↗developer.workday.com↗

送出前，請比較兩件事。第一，檢查平台中的工作經歷、學歷、證照與技能欄位是否空白。第二，確認輸入資訊與履歷並不衝突。公司名稱、職稱、任職日期、學位與證照名稱等可驗證項目尤其應一致。若履歷寫你任職至 2023 年 3 月，但平台填寫為 2023 年 5 月，即使是小錯誤也可能被視為可信度問題。

必答題可能影響你是否能在系統中進入下一階段，因此應在不超出問題範圍的情況下作答。例如，關於特定工作條件、證照或經驗年數的問題，並非將希望或預估說成事實的欄位。請依相關日期當下的實際狀態準確回答；若有額外說明欄位，再簡潔補充必要脈絡。

你也應檢查並修正自動填入的平台內容，而非原封不動提交。職稱可能被截斷、日期可能被錯誤拆分，或技能可能遺漏。自動擷取或許方便，但申請者必須對提交資訊的正確性進行最終確認。

應避免哪些「最佳化」方法？

最重要應避免的是，用對系統友善的語言包裝不實資訊。加入你實際未使用過的技能、將未曾擔任的角色描述為工作經歷，或扭曲日期以營造符合年資要求的樣子，都可能導致後續階段發現不一致。由於有些條件比對功能可以顯示申請者符合或未符合各項職務條件的位置，每個關鍵字都應在經驗、學歷、證照或其他相關資訊中有可說明的證據。doc.workday.com↗

把關鍵字藏在白色文字中，或在文件末尾反覆加入不相關詞彙，也不是適當策略。這些作法會讓閱讀文件的人感到異常，而且無法說明你與職務的關聯。重要的不是詞彙總量，而是必要術語是否出現在準確的經驗敘述中。

複雜的圖像式履歷同樣應依職務與提交管道審慎考量。設計職務可能要求另行提供展示視覺成果的材料，例如作品集。即使如此，也無須將上傳至申請平台的基本履歷中，關於關鍵經驗、技能與日期的資訊只放在圖像內。依用途將易讀履歷與獨立作品範例分開，可同時兼顧資訊傳達與表現形式。

另一個誤解是，因為 AI 理解每一句話，所以格式完全不重要。技能擷取可能使用脈絡分析，但在涉及文件上傳、剖析、欄位對應、搜尋與人工審查的流程中，基本結構仍然重要。反過來說，簡單格式也不代表內容不足的申請資料就能通過。格式是降低溝通失敗風險的手段；評估核心在於資格、經驗與職務之間的契合度。doc.workday.com↗developer.workday.com↗

應如何看待 AI 招募的限制與申請者權益？

在招募中使用 AI，除了便利性問題，也涉及個人資訊、歧視、可解釋性與無障礙等議題。申請者可查看職缺公告與隱私相關說明，了解雇主使用哪些工具及其使用環節，並在理解資料需求原因後，於必要範圍內提供準確資訊。韓國《人工智慧發展與建立信賴基礎框架法》已於 2026 年 7 月 21 日生效。law.go.kr↗

雇用勞動部已公布與 AI 招募相關的計畫，包括事前告知、更新與禁止歧視相關的招募程序法規，以及制定 AI 使用指引。不過，各公司的實際流程與揭露做法可能不同。與其假定「使用 AI 就一定代表自動評估」或「不會有人審查申請資料」，不如依特定招募公告中的措辭作出判斷。www.moel.go.kr↗

若因身心障礙、輔助科技相容性或其他無障礙問題而難以使用線上申請或評估工具，與其在截止日前放棄，較好的做法是查看公告中招募聯絡資訊，以及替代程序或調整措施的說明。所需支援形式可能因公司與系統而異，因此盡早詢問並保留紀錄，在實務上會有幫助。

從個人資訊角度來看，也建議不要在履歷中加入超過必要範圍的資訊。請聚焦於職缺公告與平台要求的欄位，並避免例行性地加入與目標職務無關的敏感個人資訊。這不是 ATS 技巧，而是檢視你所提供資訊範圍與目的的基本原則。

送出前應檢查什麼？

在最後階段，與其專注於讓句子更華麗，不如著重確認公告、履歷與平台填寫內容是否正確連結。以下檢查清單比過度處理關鍵字更容易找出真正錯誤。

• 逐項列出公告的必要資格，並確認每一項的證據都出現在履歷中。
• 僅列入你確實具備的加分資格，並確認你能說明相關經驗的程度與脈絡。
• 將核心技能名稱與公告措辭比對，但務必確認未將相似技能誇大為完全相同。
• 檢查每筆經驗是否在必要程度上呈現公司名稱、職稱、日期、角色、相關技能或方法與成果。
• 確認履歷與平台欄位中的日期、職稱、學歷及證照名稱一致。
• 開啟 PDF 或指定檔案，檢查文字是否可搜尋，以及關鍵資訊是否只存在於圖片或複雜表格中。
• 自行檢查自動填入的平台欄位是否有遺漏或錯誤。
• 問問自己，是否能在面試中如實說明每項技能、數字、成就與資格。

這項檢查並不是保證獲得錄取的公式。招募結果會受許多因素影響，包括申請人數、職務實際需求、面試及組織情況。不過，無論 ATS 與 AI 功能如何運作，準確解讀公告要求，並透過一致的文件與填寫資料呈現可驗證經驗，都是最可控的準備。

結論：目標不是欺騙系統，而是讓證據容易被找到

ATS 與 AI 履歷篩選的重點，不是通用的高分技巧，而是清楚展現你與每一則特定職缺的契合度。將要求分為必要資格、加分資格與職責，接著把你的實際經驗、學歷、技能及證照連結至每一項要求。在符合事實的範圍內使用公告的精確術語，但務必確保每個關鍵字都有經驗或具備該項資格的證據支持。

此外，簡潔且一致的文件結構、準確完成的平台欄位，以及避免欺騙性或隱藏文字的做法，都能降低剖析錯誤與資訊不一致的風險。公司使用 ATS 或 AI 的程度可能各異，但原則不變：將事實組織得讓人員或系統都能迅速辨識申請者的優勢。doc.workday.com↗doc.workday.com↗