Come sviluppare la competenza nell'IA per le diverse fasce d'età?

Sviluppare la competenza nell'IA per le diverse fasce d'età non significa insegnare a tutti a usare gli stessi strumenti nello stesso modo. Significa sviluppare la capacità di comprendere, porre domande, verificare e prendere decisioni sicure in modi adatti alle competenze digitali di base e agli obiettivi di ciascuno nella vita quotidiana, nell'apprendimento e nel lavoro. I bambini piccoli possono trarre il massimo beneficio dal riconoscere l'IA nella vita quotidiana e dal rivederne i risultati con un tutore; gli adolescenti dall'indagine critica e dalla creazione responsabile; gli adulti dal migliorare attività pratiche in modi verificabili; e gli anziani dall'accessibilità basata sulle esigenze e dalla prevenzione delle truffe. A ogni età, il principio è lo stesso: le persone non devono considerare una risposta dell'IA come il giudizio finale; devono controllare le prove e assumersi la responsabilità. www.oecd.org↗www.unesco.org↗

Che cos'è esattamente la competenza nell'IA?

La competenza nell'IA è un concetto più ampio della capacità di premere rapidamente pulsanti in un particolare chatbot o strumento di generazione di immagini. In questo contesto, l'alfabetizzazione all'IA indica le conoscenze, le competenze e gli atteggiamenti necessari per comprendere come viene usata l'intelligenza artificiale, valutare criticamente i suoi risultati e utilizzarla in modo appropriato tenendo conto del suo impatto sociale e dell'etica. Anche le discussioni dell'OCSE e dell'UNESCO sull'istruzione affrontano prospettive antropocentriche, valutazione critica e uso etico, anziché la sola padronanza degli strumenti. www.oecd.org↗www.unesco.org↗

In pratica, comprende i seguenti elementi interconnessi.

Per IA generativa si intende un'IA che crea nuovi risultati, come testi, immagini, codice e riassunti. Tuttavia, una frase plausibile non è necessariamente vera. Non si può presumere che l'IA verifichi automaticamente le fonti quando produce una risposta né che svolga responsabilmente valutazioni contestuali e valoriali come farebbe un essere umano. In ambiti che possono incidere significativamente sulle persone, quali salute, assunzioni, valutazioni, finanza e diritto, i risultati dell'IA non devono essere usati come unica base per le decisioni. Devono essere esaminati separatamente rispetto a materiali ufficiali e da una persona responsabile o da un esperto. www.who.int↗

Perché i livelli di apprendimento non dovrebbero essere determinati solo dall'età?

L'età può aiutare a identificare un punto di partenza per l'istruzione, ma non è uno standard per determinare le capacità. Persone della stessa età possono differire per alfabetizzazione, esperienza con smartphone e computer, accesso a Internet, dispositivi assistivi disponibili, lingua, disabilità e motivi per apprendere. Invece di chiedersi: «Che cosa dovrebbe imparare una persona di questa età?», è meglio chiedersi prima: «Che cosa può fare autonomamente questa persona ora, e di quale supporto e quali salvaguardie ha bisogno?». L'UNESCO ritiene che i livelli di competenza e i metodi didattici nell'educazione all'IA debbano essere adattati alle condizioni locali, comprese le competenze esistenti degli studenti, le competenze degli insegnanti, il tempo in classe, le infrastrutture e i costi. unesdoc.unesco.org↗

Per esempio, un adulto poco familiare con gli smartphone potrebbe dover prima imparare a leggere uno schermo, controllare il testo copiato e distinguere i siti web ufficiali dalle pubblicità, anziché automatizzare attività complesse con l'IA. Al contrario, un adolescente a proprio agio con gli strumenti digitali può comunque non avere esperienza nella valutazione delle fonti e nella protezione delle informazioni personali.

Anche gli obiettivi educativi differiscono da persona a persona. Per gli studenti contano il processo di ricerca e l'espressione del proprio pensiero; per i lavoratori contano la qualità del lavoro e la sicurezza; per gli anziani possono essere più urgenti l'accesso ai servizi necessari, la prevenzione delle truffe e le modalità per chiedere aiuto. Le fasce d'età vanno considerate non come una graduatoria fissa delle capacità, ma come un indizio per interrogarsi sul contesto di apprendimento della persona.

Quali principi sono necessari per tutte le fasce d'età?

Primo, distinguere le risposte dell'IA dai fatti. Le affermazioni, le date, le cifre, le informazioni legali o normative e le citazioni presenti in una risposta devono essere controllate separatamente. Durante la verifica, non basarti soltanto sui brevi estratti nei risultati di ricerca; confronta fonti primarie, fonti affidabili quali enti pubblici, istituzioni educative e accademiche e, quando necessario, spiegazioni di esperti.

Secondo, valutare quanto siano sensibili le informazioni prima di inserirle. Oltre alle informazioni di identificazione personale, come nomi, recapiti e numeri di identificazione nazionale, non si devono inserire con leggerezza credenziali di account, informazioni bancarie, dati dei pazienti, dati degli studenti o documenti non pubblici e informazioni commerciali di un'azienda. Nelle organizzazioni è necessario definire chiaramente gli strumenti consentiti e le categorie di informazioni che non devono essere inserite, anziché affidarsi soltanto alla prudenza individuale. La governance dei dati e la responsabilità nell'IA sono considerate importanti fattori di rischio negli ambiti ad alto impatto. www.who.int↗

Terzo, mantieni separati i risultati generati dall'IA e il tuo processo di giudizio. Per un compito, annota dove è stata usata l'IA e cosa è stato rivisto. Al lavoro, distingui il materiale di origine, la bozza dell'IA, i commenti di revisione e la versione finale. Questo permette di correggere gli errori quando emergono e di spiegare il risultato con parole proprie.

Quarto, considera il possibile disagio o danno. Non usare i risultati così come sono se descrivono un particolare gruppo in termini generalizzanti, valutano una persona senza prove o offrono consigli che potrebbero danneggiare qualcuno. «Lo ha detto l'IA» non può costituire una base per la responsabilità. L'UNESCO presenta l'uso antropocentrico ed etico come una competenza fondamentale e considera l'IA come qualcosa che dovrebbe integrare il giudizio umano e l'apprendimento. www.unesco.org↗www.unesco.org↗

Che cosa dovrebbero imparare per primi i bambini in età prescolare e i più piccoli della scuola primaria?

In questa fase, sono più appropriate delle esperienze che aiutino i bambini a riconoscere l'IA nella vita quotidiana, piuttosto che aumentare l'uso autonomo degli strumenti. Potete parlare insieme di funzioni che i bambini già incontrano, come raccomandazioni video, assistenti vocali, filtri fotografici e completamento automatico: «Perché questa funzione potrebbe mostrare qualcosa di questo tipo?», «Potrebbero essere coinvolte informazioni e regole create dalle persone?» e «È sempre corretto?».

Il punto chiave è non considerare l'IA come magia. Un punto di partenza consiste nello sviluppare, attraverso il gioco e l'osservazione, l'idea di base che l'IA sia influenzata da dati e progettazioni create dalle persone e possa commettere errori. Per esempio, quando una funzione che classifica foto di animali sbaglia, non fermarti a una gara per ottenere la risposta giusta. Discuti del perché potrebbe essersi confusa in base all'illuminazione, all'angolazione o allo sfondo della foto.

Se è necessario usare l'IA generativa, è più sicuro un approccio mediato da insegnanti o tutori. Un adulto inserisce la domanda e legge il risultato insieme al bambino, verificando che sia fattualmente corretto, che non contenga contenuti spaventosi e che non siano state incluse informazioni personali, come un nome o una foto. L'UNESCO ha osservato che strumenti di IA generativa non sufficientemente convalidati potrebbero non essere appropriati per l'istruzione primaria e ha proposto di limitare a 13 anni l'età per l'uso degli strumenti di IA generativa nelle scuole. Si tratta di una proposta politica di un'organizzazione internazionale; non deve essere considerata identica alle leggi di ogni Paese o ai requisiti di età dei singoli servizi. www.unesco.org↗www.unesco.org↗

In questa fase, gli adulti dovrebbero ripetere brevi domande di controllo invece di fornire subito la risposta corretta. Domande come «Chi ha fatto questa affermazione?», «Dovremmo chiederlo anche a un altro libro o a un adulto?» e «Va bene scrivere qui il mio nome?» possono portare a future abitudini di verifica.

Come possono gli alunni più grandi della primaria e gli adolescenti imparare l'«uso critico»?

Durante l'adolescenza, è importante evitare due estremi: vietare l'IA o usarla come una macchina delle risposte. Gli studenti dovrebbero provare a usare l'IA mentre lavorano su compiti e interessi, ma esercitarsi a trattarne i risultati come una bozza da rivedere, non come il punto finale di una consegna. Ciò significa rendere le domande più specifiche, effettuare verifiche incrociate con altri materiali, individuare e correggere errori, stereotipi e fonti poco chiare, e spiegare il proprio processo d'uso.

Per esempio, quando svolgono una ricerca su una questione ambientale locale, gli studenti possono chiedere all'IA una bozza di scaletta per la ricerca o domande per le interviste. Possono poi verificare l'anno di riferimento e le fonti delle statistiche, confrontarli con materiali degli enti pubblici locali o rapporti originali e integrare le prospettive assenti dalla risposta dell'IA. Nel lavoro finale possono indicare brevemente quali parti della bozza dell'IA hanno consultato e cosa hanno rivisto. In questo processo, ciò che conta non è ottenere una risposta più lunga, ma valutare le prove e sviluppare una propria argomentazione.

Anche immagini e video devono essere letti criticamente. Il materiale generato può includere scene mai avvenute, stereotipi su particolari generi, professioni o culture e fonti difficili da verificare. «Sembra reale?» e «È vero?» sono domande diverse. Prima di condividerlo con gli amici, gli studenti dovrebbero trovare la fonte originale o una cronaca affidabile e considerare se abbiano usato impropriamente il volto, la voce o il lavoro di qualcun altro.

Gli studenti possono imparare a programmare, ma la programmazione da sola non è l'obiettivo dell'educazione all'IA. Sono importanti anche le attività che indagano e discutono come dati, raccomandazioni, classificazione automatizzata e risultati generati incidano su persone diverse. Il Quadro di competenze sull'IA per gli studenti dell'UNESCO presenta quattro aree — mentalità antropocentrica, etica dell'IA, tecniche e applicazioni dell'IA e progettazione di sistemi di IA — nei livelli comprendere, applicare e creare. www.unesco.org↗

Che cosa dovrebbero esercitare diversamente gli studenti universitari e i lavoratori all'inizio della carriera?

In questa fase, più che «quanti strumenti riesco a usare?», conta se l'IA aiuta a rendere i risultati effettivi nel proprio settore o lavoro più accurati e responsabili. L'IA può aiutare a redigere domande per la ricerca, controllare omissioni nei riassunti dei verbali delle riunioni, strutturare bozze di documenti, organizzare elementi di test per bozze di codice e spiegare risultati di analisi dei dati. Ma creare una bozza e assumersi la responsabilità finale sono cose diverse.

Per esempio, se il contenuto di una riunione viene riassunto con l'IA, occorre confrontarlo con la registrazione o gli appunti originali per assicurarsi che decisioni, responsabili e scadenze non siano cambiati. Se ricevi un suggerimento di codice, dovresti verificare non soltanto che funzioni, ma anche che soddisfi i requisiti, gestisca gli errori, sia sicuro e superi i test. Se vengono riassunti risultati di analisi, dovresti essere in grado di spiegare l'ambito e i limiti dei dati e le ipotesi alla base dell'interpretazione.

È difficile valutare una buona prestazione solo in base al numero di prompt o alla velocità di produzione. Le seguenti domande possono aiutare a misurare una competenza significativa.

• Hai definito lo scopo e i vincoli prima di affidare il problema all'IA?
• Hai verificato le principali affermazioni e citazioni nella risposta?
• Hai rimosso le informazioni sensibili dal materiale di input?
• Se il risultato è sbagliato, riesci a trovare le prove, correggerlo e spiegarlo?
• Hai documentato la distinzione tra ciò che ha fatto l'IA e ciò che hai deciso tu?

È necessaria particolare cautela negli ambiti che possono incidere significativamente sulle opportunità e sui diritti delle persone, come decisioni di assunzione, valutazioni delle prestazioni, consigli medici, decisioni creditizie e finanziarie e giudizi legali. A causa di questioni legate a bias dell'IA, opacità, gestione dei dati e responsabilità, i risultati dell'IA non devono essere usati come unico criterio; la revisione da parte di personale responsabile ed esperti, così come le procedure ufficiali, deve rimanere separata. www.who.int↗

Come dovrebbero iniziare i dipendenti a metà carriera e chi sta cambiando professione?

Chiedere a persone che apprendono l'IA sul lavoro per la prima volta di assimilare una teoria ampia o di iniziare con automazioni complesse può aumentare il carico di apprendimento. Un punto di partenza pratico è scegliere una attività del proprio lavoro che sia ripetitiva ma a basso rischio. Gli esempi possono includere la stesura di documenti da materiali divulgabili, il confronto delle differenze tra riassunti, l'organizzazione di ordini del giorno, la conversione di formati tabellari e la categorizzazione delle idee.

Un'unità di apprendimento può essere strutturata come prova → revisione → modifica → standardizzazione. Per prima cosa, genera una bozza usando materiali simili al lavoro reale ma non sensibili. Poi controlla errori fattuali, condizioni mancanti, eccessiva certezza e formulazioni poco naturali. Dopo la revisione, documenta quali metodi di input e criteri di controllo sono stati utili come standard di lavoro del team. In questo modo, i suggerimenti individuali diventano un processo riproducibile.

Anche il ruolo dell'organizzazione è importante. Limitarsi a dire ai membri di usare l'IA rende difficile ridurre i rischi di divulgazione di dati personali o segreti commerciali, le questioni di copyright e l'automazione errata. Come minimo, le organizzazioni dovrebbero indicare gli strumenti consentiti, le informazioni che non devono essere inserite, chi è responsabile della revisione dei risultati, come attribuire fonti e copyright e gli standard per la conservazione dei documenti. Insegnanti e responsabili dell'istruzione devono progettare l'IA non come un dispositivo che sostituisce studenti o insegnanti, ma come uno strumento che integra la progettazione dell'apprendimento, il pensiero critico e la risoluzione dei problemi. Anche il Quadro di competenze sull'IA per gli insegnanti dell'UNESCO affronta congiuntamente prospettive antropocentriche, etica, fondamenti e applicazioni dell'IA, pedagogia dell'IA e sviluppo professionale. www.unesco.org↗

Quale approccio è adatto agli anziani?

Non è appropriato né trattare uniformemente gli anziani come non utilizzatori dell'IA né, al contrario, fare pressione su di loro affinché imparino rapidamente le funzioni più recenti. Ciò che conta è un ritmo di ripetizione graduale, centrato su attività con uno scopo chiaro, insieme alla possibilità di ricevere aiuto da una persona quando necessario. Argomenti legati alla vita quotidiana, come comprendere informazioni sanitarie, trovare indicazioni sui servizi pubblici, comunicare con la famiglia e verificare messaggi sospetti, possono essere un punto di partenza.

L'accessibilità è importante quanto il contenuto dell'apprendimento. Testi grandi, contrasto sufficiente, input vocale, schermate semplici, esercitazioni ripetute, guide stampate e canali di assistenza telefonica o in presenza possono essere combinati per ridurre le barriere dovute alle differenze nei dispositivi e nelle capacità fisiche. Le discussioni dell'OMS sulla comunicazione e l'informazione a misura di anziano affrontano approcci che tengono conto delle diverse esigenze di accesso alle informazioni e raccomandano investimenti in infrastrutture digitali e alfabetizzazione per gli anziani, progettazione partecipativa e protezione dei diritti. extranet.who.int↗www.who.int↗

Le regole minime di sicurezza per l'educazione all'IA destinata agli anziani dovrebbero essere semplici. Non considerare come indicazioni confermate le informazioni sanitarie, finanziarie o amministrative generate dall'IA; non inserire password, codici di autenticazione, dati dell'account o informazioni identificative; se vengono richiesti trasferimenti urgenti di denaro o la divulgazione di informazioni personali, verificare tramite un altro canale con la famiglia o un'istituzione ufficiale; e non prendere decisioni da soli quando il risultato è difficile da comprendere.

L'IA può essere in grado di assistere con indicazioni vocali o con l'organizzazione delle informazioni, ma questa possibilità non significa che il supporto umano debba essere eliminato. Mantenere disponibili percorsi e alternative offline affinché le persone a disagio con i metodi digitali possano accedere agli stessi servizi è progettazione inclusiva.

In quale ordine dovrebbero essere verificati i risultati dell'IA?

La verifica non è qualcosa che fanno soltanto gli specialisti; è un'abitudine la cui profondità va adattata all'importanza. Per attività a basso impatto, come rifinire una semplice frase, puoi iniziare leggendola personalmente per controllarne naturalezza e significato. I contenuti relativi a salute, denaro, diritto, valutazioni o sicurezza, invece, richiedono un processo più rigoroso.

1. Suddividi la risposta in piccole affermazioni

Non credere né scartare una risposta lunga nel suo insieme. Dividila in unità verificabili. Per esempio, contrassegna le affermazioni su «quando», «chi», «quanto» e «che cosa si dovrebbe fare». In particolare, tratta numeri, date, nomi propri, nomi di leggi o politiche e linguaggio citato come elementi da verificare.

2. Trova fonti primarie e prove indipendenti

Se l'IA fornisce una fonte, controlla che esista realmente e che il suo contenuto supporti l'affermazione. Non affidarti ripetutamente soltanto a quella fonte; confrontala con documenti ufficiali o altri materiali affidabili. Se non riesci a trovare la fonte, è più sicuro trattare il contenuto come una «bozza non verificata».

3. Controlla il contesto e l'ambito di applicazione

Anche se un fatto è corretto, potrebbe non applicarsi direttamente alla tua situazione. Verifica a quale Paese, momento temporale e destinatario si riferisce; se esistono eccezioni; e se si tratta di una spiegazione generale o di un consiglio personalizzato. Nelle decisioni ad alto impatto, è importante il principio secondo cui una persona responsabile o un esperto deve esaminare il contesto. www.who.int↗

4. Spiega la versione finale con parole tue

Se non riesci a spiegare perché hai adottato un risultato rivisto, probabilmente la verifica non è completa. Invece di copiare direttamente una frase generata dall'IA, riscrivila in modo adatto al tuo scopo e alle tue prove e conserva una registrazione del processo di utilizzo e revisione.

Quali sono alcuni equivoci comuni?

Il primo equivoco è che «i giovani siano automaticamente bravi a usare l'IA». L'esperienza nell'uso degli strumenti e la capacità di valutarli criticamente sono cose diverse. Anche gli utenti esperti possono condividere informazioni false ma plausibili o inserire contenuti sensibili, mentre chi impara più tardi può sviluppare una competenza sufficiente attraverso un apprendimento ripetuto e adattato ai propri obiettivi.

Il secondo è la convinzione che «un buon prompt produca una risposta accurata». Rendere una domanda più specifica può migliorarne l'utilità, ma un prompt non sostituisce il controllo dei fatti. È particolarmente necessario verificare le fonti originali quando l'IA fornisce citazioni, cifre o esempi.

Il terzo è la convinzione che «usare l'IA significhi che non devo più pensare da solo». Nell'istruzione e nel lavoro, l'IA può fornire bozze, alternative e domande, ma identificare il problema importante, decidere quali prove adottare e accettare l'impatto del risultato restano responsabilità umane. L'UNESCO presenta l'antropocentrismo e le considerazioni etiche come pilastri fondamentali delle competenze per studenti e insegnanti. www.unesco.org↗www.unesco.org↗

Il quarto è la convinzione che «per la sicurezza basti la sola prudenza individuale». La cura individuale è necessaria, ma scuole e organizzazioni devono anche stabilire procedure per la selezione degli strumenti, la gestione dei dati personali, la responsabilità della revisione, l'accessibilità, i ricorsi e il supporto. Un uso sicuro diventa possibile quando sono presenti sia le capacità individuali sia la progettazione dell'ambiente.

Come posso decidere il prossimo passo adatto a me?

All'inizio, anziché seguire esattamente le raccomandazioni specifiche per età, verifica i seguenti quattro punti. Primo, individua l'attività che stai cercando di risolvere ora. Secondo, valuta se le conseguenze di un errore in quell'attività sarebbero piccole o grandi. Terzo, conferma se i materiali possono essere inseriti nell'IA. Quarto, conferma se esistono una persona e delle prove per rivedere il risultato e assumersene la responsabilità.

Per attività a basso impatto che riguardano informazioni divulgabili, puoi iniziare con un piccolo esperimento. Per esempio, riassumi lo stesso contenuto in due modi, confronta le differenze e correggi personalmente ciò che manca. Per le attività ad alto impatto, limita l'IA a una bozza di riferimento o a uno strumento per generare domande e rendi obbligatori i materiali ufficiali e la revisione umana. Aggiungi supervisione degli adulti e regole di sicurezza per i giovani utenti, e schermate accessibili e percorsi di assistenza per gli utenti anziani.

In definitiva, lo scopo dell'educazione alla competenza nell'IA per le diverse fasce d'età non è rendere tutti lo stesso tipo di utenti esperti di tecnologia. È aiutare ogni persona a comprendere sia i vantaggi sia i limiti dell'IA nelle proprie circostanze, verificare le informazioni necessarie, proteggere i diritti altrui e le proprie informazioni e prendere decisioni finali in modo responsabile. Gli strumenti continueranno a cambiare, ma le abitudini di porre domande, verificare e rivedere forniscono una base duratura.