Wie können wir KI-Kompetenz für verschiedene Altersgruppen aufbauen?

KI-Kompetenz für unterschiedliche Altersgruppen aufzubauen bedeutet nicht, allen dieselben Tools auf dieselbe Weise beizubringen. Es geht darum, die Fähigkeit zu entwickeln, KI zu verstehen, Fragen zu stellen, Ergebnisse zu überprüfen und sichere Entscheidungen zu treffen – abgestimmt auf die grundlegenden digitalen Fähigkeiten und Ziele jeder Person im Alltag, beim Lernen und bei der Arbeit. Kleine Kinder profitieren möglicherweise am meisten davon, KI im Alltag wahrzunehmen und Ergebnisse gemeinsam mit einer erziehungsberechtigten Person zu prüfen; Jugendliche von kritischem Hinterfragen und verantwortungsvollem Gestalten; Erwachsene davon, praktische Aufgaben auf überprüfbare Weise besser zu erledigen; und ältere Erwachsene von bedarfsorientierter Zugänglichkeit und Betrugsprävention. In jedem Alter gilt derselbe Grundsatz: KI-Antworten dürfen nicht als abschließendes Urteil behandelt werden; Menschen müssen die Belege prüfen und Verantwortung übernehmen. www.oecd.org↗www.unesco.org↗

Was genau ist KI-Kompetenz?

KI-Kompetenz ist ein weiter gefasstes Konzept als die Fähigkeit, in einem bestimmten Chatbot oder Bildgenerierungstool schnell Schaltflächen zu bedienen. KI-Bildung bezeichnet hier die Kenntnisse, Fähigkeiten und Einstellungen, die erforderlich sind, um zu verstehen, wie künstliche Intelligenz eingesetzt wird, ihre Ergebnisse kritisch zu bewerten und sie unter Berücksichtigung ihrer gesellschaftlichen Auswirkungen und ethischen Fragen angemessen zu nutzen. Auch die Diskussionen von OECD und UNESCO über Bildung behandeln menschenzentrierte Perspektiven, kritische Bewertung und ethische Nutzung – nicht bloß Tool-Kompetenz. www.oecd.org↗www.unesco.org↗

In der Praxis umfasst sie die folgenden miteinander verbundenen Elemente.

Generative KI bezeichnet KI, die neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code und Zusammenfassungen erstellt. Ein plausibler Satz ist jedoch nicht zwangsläufig wahr. Es kann nicht davon ausgegangen werden, dass KI beim Erstellen einer Antwort Quellen automatisch überprüft oder kontextbezogene und wertbezogene Urteile so verantwortungsvoll trifft wie ein Mensch. In Bereichen, die Einzelpersonen erheblich betreffen können – etwa Gesundheit, Einstellung, Bewertung, Finanzen und Recht – sollten KI-Ergebnisse nicht als alleinige Grundlage für Entscheidungen verwendet werden. Sie sollten gesondert anhand offizieller Unterlagen und durch die verantwortliche Person oder eine Fachperson geprüft werden. www.who.int↗

Warum sollten Lernniveaus nicht allein nach dem Alter bestimmt werden?

Das Alter kann helfen, einen Ausgangspunkt für Bildung zu bestimmen, ist jedoch kein Maßstab zur Feststellung von Fähigkeiten. Gleichaltrige Menschen können sich hinsichtlich Lese- und Schreibkompetenz, Erfahrung mit Smartphones und Computern, Internetzugang, verfügbaren Hilfsmitteln, Sprache, Behinderung und Lernmotivation unterscheiden. Statt zu fragen: „Was sollte jemand in diesem Alter lernen?“, ist es besser, zunächst zu fragen: „Was kann diese Person derzeit selbstständig tun, und welche Unterstützung und Schutzvorkehrungen benötigt sie?“ Die UNESCO geht davon aus, dass Kompetenzniveaus und Lehrmethoden der KI-Bildung an lokale Bedingungen angepasst werden müssen, darunter vorhandene Kompetenzen der Lernenden, Kompetenzen der Lehrkräfte, Unterrichtszeit, Infrastruktur und Kosten. unesdoc.unesco.org↗

Eine erwachsene Person ohne Erfahrung mit Smartphones muss beispielsweise möglicherweise zuerst lernen, einen Bildschirm zu lesen, kopierten Text zu prüfen und offizielle Websites von Werbung zu unterscheiden, statt komplexe Aufgaben mit KI zu automatisieren. Umgekehrt kann ein Jugendlicher, der mit digitalen Tools vertraut ist, dennoch wenig Erfahrung mit der Bewertung von Quellen und dem Schutz personenbezogener Daten haben.

Auch die Bildungsziele unterscheiden sich von Person zu Person. Für Schülerinnen und Schüler sind der Untersuchungsprozess und der Ausdruck eigener Gedanken wichtig; für Beschäftigte zählen Arbeitsqualität und Sicherheit; und für ältere Erwachsene können der Zugang zu benötigten Dienstleistungen, Betrugsprävention und Möglichkeiten, Hilfe anzufordern, dringlicher sein. Altersgruppen sollten daher nicht als feste Rangfolge von Fähigkeiten betrachtet werden, sondern als ein Hinweis darauf, nach dem Lernkontext einer Person zu fragen.

Welche Grundsätze gelten für alle Altersgruppen?

Erstens: KI-Antworten von Fakten unterscheiden. Behauptungen, Daten, Zahlen, rechtliche oder politische Informationen und Zitate in einer Antwort sollten jeweils gesondert geprüft werden. Verlassen Sie sich dabei nicht allein auf kurze Ausschnitte in Suchergebnissen; vergleichen Sie Primärmaterialien, vertrauenswürdige Quellen wie Behörden, Bildungseinrichtungen und wissenschaftliche Institutionen sowie bei Bedarf Erläuterungen von Fachleuten.

Zweitens: Die Sensibilität von Informationen vor der Eingabe einschätzen. Zusätzlich zu personenbezogenen Daten wie Namen, Kontaktdaten und nationalen Identifikationsnummern sollten Zugangsdaten, Bankinformationen, Patientendaten, Schüler- oder Studierendendaten sowie nicht öffentliche Unternehmensdokumente und Geschäftsinformationen nicht leichtfertig eingegeben werden. In Organisationen müssen erlaubte Tools und Kategorien von Informationen, die nicht eingegeben werden dürfen, klar definiert werden, statt sich nur darauf zu verlassen, dass Einzelne vorsichtig sind. KI-Daten-Governance und Rechenschaftspflicht gelten in Bereichen mit hoher Auswirkung als wichtige Risikofaktoren. www.who.int↗

Drittens: KI-generierte Ergebnisse vom eigenen Urteilsprozess getrennt halten. Bei einer Aufgabe sollte festgehalten werden, wo KI eingesetzt wurde und was überarbeitet wurde. Bei der Arbeit sind Ausgangsmaterial, KI-Entwurf, Prüfanmerkungen und Endfassung zu unterscheiden. So lassen sich Fehler korrigieren, wenn sie auftreten, und das Ergebnis kann mit eigenen Worten erklärt werden.

Viertens: Mögliches Unbehagen oder Schaden berücksichtigen. Ergebnisse sollten nicht unverändert genutzt werden, wenn sie eine bestimmte Gruppe pauschalisierend darstellen, eine Person ohne Belege bewerten oder Ratschläge geben, die jemandem schaden könnten. „Die KI hat das gesagt“ kann keine Grundlage für Verantwortung sein. Die UNESCO stellt menschenzentrierte, ethische Nutzung als Kernkompetenz dar und behandelt KI als etwas, das menschliches Urteilen und Lernen ergänzen sollte. www.unesco.org↗www.unesco.org↗

Was sollten Vorschulkinder und jüngere Grundschulkinder zuerst lernen?

In dieser Phase sind Erfahrungen, die Kindern helfen, KI im Alltag wahrzunehmen, angemessener als eine Ausweitung der selbstständigen Tool-Nutzung. Sie können gemeinsam über Funktionen sprechen, denen Kinder bereits begegnen, etwa Videoempfehlungen, Sprachassistenten, Fotofilter und Autovervollständigung: „Warum zeigt diese Funktion vielleicht so etwas?“, „Könnten dabei von Menschen erstellte Informationen und Regeln eine Rolle spielen?“ und „Ist das immer richtig?“

Entscheidend ist, KI nicht als Magie zu betrachten. Ein guter Ausgangspunkt besteht darin, durch Spiel und Beobachtung ein grundlegendes Verständnis dafür zu entwickeln, dass KI von Daten und von Menschen gestalteten Systemen beeinflusst wird und Fehler machen kann. Wenn etwa eine Funktion zur Klassifizierung von Tierfotos einen Fehler macht, sollte dies nicht bei einem Wettbewerb um die richtige Antwort enden. Besprechen Sie, warum die Funktion aufgrund der Beleuchtung, Perspektive oder des Hintergrunds des Fotos verwirrt gewesen sein könnte.

Wenn generative KI genutzt werden muss, ist ein durch Lehrkraft oder Erziehungsberechtigte begleitetes Vorgehen sicherer. Ein Erwachsener gibt die Frage ein und liest das Ergebnis mit dem Kind, wobei geprüft wird, ob es sachlich richtig ist, ob es beängstigende Inhalte enthält und ob personenbezogene Informationen wie ein Name oder Foto enthalten sind. Die UNESCO hat darauf hingewiesen, dass unzureichend geprüfte generative KI-Tools für die Primarbildung möglicherweise nicht geeignet sind, und vorgeschlagen, das Alter für die Nutzung generativer KI-Tools an Schulen auf 13 Jahre zu begrenzen. Dies ist ein Politikvorschlag einer internationalen Organisation; er sollte nicht mit den Gesetzen einzelner Länder oder den Altersvorgaben einzelner Dienste gleichgesetzt werden. www.unesco.org↗www.unesco.org↗

In dieser Phase sollten Erwachsene kurze Kontrollfragen wiederholen, statt sofort die richtige Antwort zu geben. Fragen wie „Wer hat das gesagt?“, „Sollten wir auch ein anderes Buch oder einen Erwachsenen fragen?“ und „Darf ich meinen Namen hier aufschreiben?“ können zu späteren Gewohnheiten der Überprüfung führen.

Wie können ältere Grundschulkinder und Jugendliche einen „kritischen Umgang“ lernen?

Während der Jugendzeit ist es wichtig, zwei Extreme zu vermeiden: KI zu verbieten oder sie als Antwortmaschine zu nutzen. Schülerinnen und Schüler sollten KI bei Aufgaben und Interessengebieten ausprobieren, aber üben, deren Ergebnisse als zu prüfenden Entwurf und nicht als Endpunkt einer Abgabe zu behandeln. Das bedeutet, Fragen präziser zu formulieren, mit anderen Materialien abzugleichen, Fehler, Stereotype und unklare Quellen zu finden und zu korrigieren sowie den eigenen Nutzungsprozess zu erklären.

Bei der Untersuchung eines lokalen Umweltproblems können Schülerinnen und Schüler beispielsweise KI um einen Entwurf für einen Forschungsplan oder um Interviewfragen bitten. Anschließend können sie Bezugsjahr und Quellen statistischer Angaben prüfen, diese mit Materialien lokaler Behörden oder Originalberichten vergleichen und Perspektiven ergänzen, die in der KI-Antwort fehlen. In der endgültigen Arbeit können sie kurz angeben, welche Teile des KI-Entwurfs sie herangezogen und was sie überarbeitet haben. In diesem Prozess geht es nicht darum, eine längere Antwort zu erhalten, sondern Belege zu bewerten und eine eigene Argumentation zu entwickeln.

Auch Bilder und Videos müssen kritisch gelesen werden. Generierte Materialien können Szenen enthalten, die nie stattgefunden haben, Stereotype über bestimmte Geschlechter, Berufe oder Kulturen sowie Quellen, die schwer zu überprüfen sind. „Sieht es echt aus?“ und „Ist es wahr?“ sind unterschiedliche Fragen. Bevor sie Inhalte mit Freunden teilen, sollten Schülerinnen und Schüler die Originalquelle oder vertrauenswürdige Berichterstattung finden und überlegen, ob sie das Gesicht, die Stimme oder das Werk einer anderen Person unrechtmäßig verwendet haben.

Schülerinnen und Schüler können Programmieren lernen, aber Programmieren allein ist nicht das Ziel der KI-Bildung. Wichtig sind auch Aktivitäten, die untersuchen und diskutieren, wie Daten, Empfehlungen, automatisierte Klassifizierung und generierte Ergebnisse verschiedene Menschen beeinflussen. Das KI-Kompetenzrahmenwerk der UNESCO für Schülerinnen und Schüler umfasst vier Bereiche – menschenzentrierte Haltung, KI-Ethik, KI-Techniken und Anwendungen sowie KI-Systemdesign – über die Niveaus Verstehen, Anwenden und Gestalten hinweg. www.unesco.org↗

Was sollten Studierende und Berufseinsteigende anders üben?

In dieser Phase ist wichtiger als die Frage „Wie viele Tools kann ich nutzen?“, ob KI dabei hilft, tatsächliche Ergebnisse im eigenen Fachgebiet oder Beruf präziser und verantwortungsvoller zu erstellen. KI kann beim Entwerfen von Forschungsfragen, beim Prüfen auf Auslassungen in Zusammenfassungen von Besprechungsnotizen, beim Strukturieren von Dokumententwürfen, beim Organisieren von Testfällen für Code-Entwürfe und beim Erläutern von Ergebnissen der Datenanalyse helfen. Einen Entwurf zu erstellen und die endgültige Verantwortung zu übernehmen, sind jedoch unterschiedliche Dinge.

Wird beispielsweise der Inhalt einer Besprechung mit KI zusammengefasst, sollte er mit der Originalaufzeichnung oder den Notizen verglichen werden, um sicherzustellen, dass Entscheidungen, zuständige Personen und Fristen nicht verändert wurden. Bei einem Code-Vorschlag sollten Sie nicht nur prüfen, ob er läuft, sondern auch, ob er die Anforderungen erfüllt, Fehler behandelt, sicher ist und Tests besteht. Werden Analyseergebnisse zusammengefasst, sollten Sie den Umfang und die Grenzen der Daten sowie die Annahmen hinter der Interpretation erklären können.

Gute Leistung allein an der Zahl der Prompts oder der Geschwindigkeit der Ausgabe zu messen, ist schwierig. Die folgenden Fragen können helfen, bedeutsame Kompetenz einzuschätzen.

• Haben Sie Zweck und Einschränkungen definiert, bevor Sie die Aufgabe an KI übergeben haben?
• Haben Sie die zentralen Behauptungen und Quellenangaben in der Antwort überprüft?
• Haben Sie sensible Informationen aus dem Eingabematerial entfernt?
• Können Sie bei einem falschen Ergebnis die Belege finden, es korrigieren und erklären?
• Haben Sie dokumentiert, was die KI getan hat und was Sie selbst entschieden haben?

Besondere Vorsicht ist in Bereichen erforderlich, die die Chancen und Rechte von Menschen erheblich beeinflussen können, etwa Einstellungsentscheidungen, Leistungsbeurteilungen, medizinische Beratung, Kredit- und Finanzentscheidungen sowie rechtliche Beurteilungen. Wegen Fragen zu KI-Verzerrungen, Intransparenz, Datenmanagement und Rechenschaftspflicht sollten KI-Ergebnisse nicht als alleiniges Kriterium dienen; die Prüfung durch verantwortliche Mitarbeitende und Fachleute sowie offizielle Verfahren müssen getrennt erhalten bleiben. www.who.int↗

Wie sollten Beschäftigte in der Mitte ihrer Laufbahn und Menschen in beruflicher Neuorientierung beginnen?

Wenn Menschen, die KI erstmals bei der Arbeit lernen, umfangreiche Theorie aufnehmen oder mit komplexer Automatisierung beginnen sollen, kann dies die Lernbelastung erhöhen. Ein praktischer Einstieg besteht darin, eine wiederkehrende, aber risikoarme Aufgabe aus der eigenen Arbeit auszuwählen. Beispiele sind das Erstellen von Dokumententwürfen aus veröffentlichungsfähigen Materialien, der Vergleich von Unterschieden zwischen Zusammenfassungen, das Ordnen von Besprechungsagenda, das Umwandeln von Tabellenformaten und das Kategorisieren von Ideen.

Eine Lerneinheit kann als ausprobieren → prüfen → überarbeiten → standardisieren aufgebaut werden. Erstellen Sie zunächst mit Materialien, die der realen Arbeit ähneln, aber nicht sensibel sind, einen Entwurf. Prüfen Sie anschließend auf Sachfehler, fehlende Bedingungen, übermäßige Gewissheit und unpassende Formulierungen. Dokumentieren Sie nach der Überarbeitung, welche Eingabemethoden und Prüfkriterien sich als nützlich erwiesen haben, als Arbeitsstandards des Teams. Dadurch werden individuelle Tipps zu einem reproduzierbaren Prozess.

Auch die Rolle der Organisation ist wichtig. Mitarbeitenden einfach mitzuteilen, sie sollten KI einsetzen, reicht nicht aus, um Risiken der Offenlegung personenbezogener Daten oder von Geschäftsgeheimnissen, Urheberrechtsfragen und fehlerhafter Automatisierung zu verringern. Organisationen sollten mindestens die erlaubten Tools, Informationen, die nicht eingegeben werden dürfen, die Verantwortung für die Prüfung von Ergebnissen, die Nennung von Quellen und Urheberrechten sowie Standards zur Aufbewahrung von Aufzeichnungen festlegen. Lehrkräfte und Bildungsleitende müssen KI nicht als Gerät gestalten, das Lernende oder Lehrkräfte ersetzt, sondern als Tool, das Lerndesign, kritisches Denken und Problemlösung ergänzt. Das KI-Kompetenzrahmenwerk der UNESCO für Lehrkräfte behandelt ebenfalls menschenzentrierte Perspektiven, Ethik, KI-Grundlagen und -Anwendungen, KI-Pädagogik und berufliche Weiterentwicklung gemeinsam. www.unesco.org↗

Welcher Ansatz eignet sich für ältere Erwachsene?

Es ist weder angemessen, ältere Erwachsene pauschal als Nichtnutzende von KI zu behandeln, noch sie unter Druck zu setzen, die neuesten Funktionen schnell zu lernen. Entscheidend sind ein langsames, wiederholendes Tempo, das sich an Aufgaben mit einem klaren Zweck orientiert, sowie die Möglichkeit, bei Bedarf Hilfe von einer Person zu erhalten. Alltagsthemen wie das Verstehen von Gesundheitsinformationen, die Suche nach Hinweisen zu öffentlichen Dienstleistungen, die Kommunikation mit der Familie und das Prüfen verdächtiger Nachrichten können einen Ausgangspunkt bilden.

Barrierefreiheit ist ebenso wichtig wie die Lerninhalte. Große Schrift, ausreichender Kontrast, Spracheingabe, einfache Bildschirme, wiederholtes Üben, gedruckte Anleitungen und telefonische oder persönliche Hilfsangebote können kombiniert werden, um Hindernisse aufgrund unterschiedlicher Geräte und körperlicher Fähigkeiten abzubauen. WHO-Diskussionen über altersfreundliche Kommunikation und Information behandeln Ansätze, die unterschiedliche Bedürfnisse beim Informationszugang berücksichtigen, und empfehlen Investitionen in digitale Infrastruktur und Kompetenz älterer Menschen, partizipatives Design und den Schutz von Rechten. extranet.who.int↗www.who.int↗

Mindestregeln für die Sicherheit in der KI-Bildung älterer Erwachsener sollten einfach sein. KI-generierte Gesundheits-, Finanz- oder Verwaltungsinformationen dürfen nicht als bestätigte Anleitung behandelt werden; Passwörter, Authentifizierungscodes, Kontoinformationen oder Ausweisdaten dürfen nicht eingegeben werden; bei Aufforderungen zu dringenden Geldüberweisungen oder zur Offenlegung personenbezogener Daten sollte über einen anderen Kanal bei Angehörigen oder einer offiziellen Stelle nachgefragt werden; und bei schwer verständlichen Ergebnissen sollten Entscheidungen nicht allein getroffen werden.

KI kann möglicherweise bei sprachgestützter Anleitung oder der Organisation von Informationen helfen, doch diese Möglichkeit bedeutet nicht, dass menschliche Unterstützung abgeschafft werden sollte. Offline-Wege und Wahlmöglichkeiten beizubehalten, damit Menschen, die digitale Methoden nicht gerne nutzen, dieselben Dienstleistungen erhalten können, ist inklusives Design.

In welcher Reihenfolge sollten KI-Ergebnisse überprüft werden?

Überprüfung ist nicht nur etwas für Spezialistinnen und Spezialisten; sie ist eine Gewohnheit, deren Tiefe dem jeweiligen Gewicht angepasst werden sollte. Bei Aufgaben mit geringer Auswirkung, etwa dem Glätten eines einfachen Satzes, können Sie zunächst selbst lesen, ob er natürlich klingt und die beabsichtigte Bedeutung hat. Inhalte zu Gesundheit, Geld, Recht, Bewertung oder Sicherheit erfordern hingegen ein strengeres Verfahren.

1. Die Antwort in kleine Behauptungen zerlegen

Glauben oder verwerfen Sie eine lange Antwort nicht als Ganzes. Teilen Sie sie in überprüfbare Einheiten auf. Markieren Sie zum Beispiel Aussagen dazu, „wann“, „wer“, „wie viel“ und „was getan werden sollte“. Insbesondere Zahlen, Daten, Eigennamen, Bezeichnungen von Gesetzen oder Richtlinien und zitierte Formulierungen sollten als zu überprüfende Elemente behandelt werden.

2. Primärmaterialien und unabhängige Belege finden

Wenn KI eine Quelle nennt, prüfen Sie, ob sie tatsächlich existiert und ob ihr Inhalt die Behauptung stützt. Verlassen Sie sich nicht wiederholt allein auf diese Quelle, sondern vergleichen Sie sie mit offiziellen Dokumenten oder anderen vertrauenswürdigen Materialien. Wenn Sie die Quelle nicht finden können, ist es sicherer, den Inhalt als „nicht überprüften Entwurf“ zu behandeln.

3. Kontext und Anwendungsbereich prüfen

Auch wenn eine Tatsache korrekt ist, trifft sie möglicherweise nicht unmittelbar auf Ihre Situation zu. Prüfen Sie, für welches Land, welchen Zeitpunkt und welche Zielgruppe sie gilt, ob Ausnahmen bestehen und ob es sich um eine allgemeine Erklärung oder individuelle Beratung handelt. Bei Entscheidungen mit hoher Auswirkung ist der Grundsatz wichtig, dass eine verantwortliche Person oder Fachperson den Kontext prüfen muss. www.who.int↗

4. Die endgültige Fassung mit eigenen Worten erklären

Wenn Sie nicht erklären können, warum Sie ein überarbeitetes Ergebnis übernommen haben, ist die Überprüfung wahrscheinlich nicht abgeschlossen. Statt einen KI-generierten Satz direkt zu kopieren, formulieren Sie ihn passend zu Ihrem eigenen Zweck und Ihren Belegen um und dokumentieren Sie den Nutzungs- und Überarbeitungsprozess.

Welche verbreiteten Missverständnisse gibt es?

Das erste Missverständnis lautet: „Jüngere Menschen können automatisch gut mit KI umgehen.“ Erfahrung in der Nutzung von Tools und die Fähigkeit, sie kritisch zu bewerten, sind unterschiedlich. Selbst erfahrene Nutzende können plausibel klingende falsche Informationen weitergeben oder sensible Inhalte eingeben, während Menschen, die später lernen, durch wiederholtes, an ihren Zielen ausgerichtetes Lernen ausreichende Kompetenz aufbauen können.

Das zweite ist die Annahme: „Ein guter Prompt erzeugt eine korrekte Antwort.“ Eine präzisere Frage kann die Nützlichkeit erhöhen, aber ein Prompt ersetzt keine Faktenprüfung. Besonders wichtig ist es, Originalquellen zu prüfen, wenn KI Zitate, Zahlen oder Beispiele liefert.

Das dritte ist die Annahme: „Wenn ich KI nutze, muss ich nicht mehr selbst denken.“ In Bildung und Arbeit kann KI Entwürfe, Alternativen und Fragen liefern, doch das Erkennen des wichtigen Problems, die Entscheidung darüber, welche Belege übernommen werden, und die Verantwortung für die Auswirkungen des Ergebnisses bleiben menschliche Aufgaben. Die UNESCO betrachtet Menschenzentrierung und ethische Erwägungen als tragende Säulen der Kompetenzen für Schülerinnen und Schüler sowie Lehrkräfte. www.unesco.org↗www.unesco.org↗

Das vierte ist die Annahme: „Für Sicherheit genügt individuelle Vorsicht.“ Individuelle Sorgfalt ist notwendig, aber Schulen und Organisationen müssen auch Verfahren für Tool-Auswahl, Umgang mit personenbezogenen Daten, Prüfungsverantwortung, Barrierefreiheit, Einsprüche und Unterstützung einrichten. Sichere Nutzung wird möglich, wenn sowohl individuelle Fähigkeiten als auch die Gestaltung des Umfelds vorhanden sind.

Wie kann ich den passenden nächsten Schritt bestimmen?

Befolgen Sie zu Beginn nicht einfach altersbezogene Empfehlungen genau, sondern prüfen Sie die folgenden vier Punkte. Erstens: Bestimmen Sie die Aufgabe, die Sie derzeit lösen möchten. Zweitens: Schätzen Sie ein, ob die Folgen eines Fehlers bei dieser Aufgabe gering oder groß wären. Drittens: Klären Sie, ob die Materialien in KI eingegeben werden dürfen. Viertens: Stellen Sie fest, ob eine Person und Belege vorhanden sind, um das Ergebnis zu prüfen und Verantwortung dafür zu übernehmen.

Bei Aufgaben mit geringer Auswirkung und Informationen, die veröffentlicht werden können, können Sie mit einem kleinen Versuch beginnen. Fassen Sie beispielsweise denselben Inhalt auf zwei Arten zusammen, vergleichen Sie die Unterschiede und ergänzen oder korrigieren Sie Fehlendes selbst. Bei Aufgaben mit hoher Auswirkung sollte KI auf einen Orientierungsentwurf oder ein Tool zur Fragengenerierung beschränkt bleiben; offizielle Materialien und menschliche Prüfung müssen verpflichtende Schritte sein. Ergänzen Sie dies bei jungen Nutzenden durch Aufsicht Erwachsener und Sicherheitsregeln, bei älteren Nutzenden durch barrierearme Bildschirme und Hilfewege.

Letztlich besteht das Ziel der KI-Kompetenzbildung für unterschiedliche Altersgruppen nicht darin, alle zu derselben Art technisch versierter Nutzender zu machen. Sie soll jeder Person helfen, Nutzen und Grenzen von KI in der eigenen Situation zu verstehen, erforderliche Informationen zu überprüfen, die Rechte anderer und die eigenen Informationen zu schützen und abschließende Entscheidungen verantwortungsvoll zu treffen. Tools werden sich weiter verändern, doch die Gewohnheiten des Fragens, Überprüfens und Überarbeitens bilden ein dauerhaftes Fundament.